爬取二手房的数据库设计

爬取二手房信息需要设计一个数据库来存储数据，以下是一个简单的数据库设计：

1. 房屋信息表（House）：
- 房屋ID（house_id）：主键，自增长
- 房屋标题（title）：varchar(255)
- 小区名称（community）：varchar(255)
- 所在城市（city）：varchar(50)
- 区域（district）：varchar(50)
- 街道（street）：varchar(50)
- 房屋详细地址（address）：varchar(255)
- 户型（layout）：varchar(50)
- 面积（area）：decimal(10,2)
- 价格（price）：decimal(10,2)
- 联系人（contact）：varchar(50)
- 联系电话（phone）：varchar(50)
- 房屋描述（description）：text
- 上传时间（upload_time）：datetime
- 图片地址（image_url）：varchar(255)

2. 小区信息表（Community）：
- 小区ID（community_id）：主键，自增长
- 小区名称（community）：varchar(255)
- 所在城市（city）：varchar(50)
- 区域（district）：varchar(50)
- 街道（street）：varchar(50)
- 小区详细地址（address）：varchar(255)
- 建筑年代（build_year）：int
- 开发商（developer）：varchar(255)
- 物业公司（property_company）：varchar(255)
- 物业费（property_fee）：decimal(10,2)
- 总户数（total_households）：int
- 建筑类型（build_type）：varchar(50)
- 绿化率（greening_rate）：decimal(5,2)
- 容积率（plot_ratio）：decimal(5,2)
- 小区描述（description）：text

3. 用户信息表（User）：
- 用户ID（user_id）：主键，自增长
- 用户名（username）：varchar(50)
- 密码（password）：varchar(50)
- 昵称（nickname）：varchar(50)
- 手机号（phone）：varchar(50)
- 邮箱（email）：varchar(50)
- 注册时间（register_time）：datetime

以上是一个简单的数据库设计，根据实际情况可以进行调整和优化。同时，为了保证数据的有效性和安全性，需要对数据进行合理的校验和加密。