CEEMDAN去噪算法matlab代码

CEEMDAN（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）是一种经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的改进算法，用于去除信号中的噪音。以下是一个使用MATLAB编写的CEEMDAN去噪算法的示例代码：

function denoised_signal = ceemdan_denoise(signal, num_sift, num_iterations)
    % CEEMDAN去噪算法函数
    
    % 输入参数：
    % signal: 待去噪的信号
    % num_sift: SIFT函数的迭代次数
    % num_iterations: EMD函数的迭代次数
    
    % 输出参数：
    % denoised_signal: 去噪后的信号
    
    % 初始化
    residual = signal;
    denoised_signal = zeros(size(signal));
    
    % 迭代过程
    for k = 1:num_sift
        [imf, residual] = emd(residual, 'MaxNumIMF', num_iterations);
        denoised_signal = denoised_signal + imf;
    end
    
    % 添加剩余项
    denoised_signal = denoised_signal + residual;
end

在上述代码中，`ceemdan_denoise`函数接受三个输入参数：待去噪的信号 `signal`，SIFT函数的迭代次数 `num_sift` 和EMD函数的迭代次数 `num_iterations`。该函数会迭代地将信号进行EMD分解，并将每一次分解得到的IMF（Intrinsic Mode Function）累加到去噪后的信号中，最后将剩余项添加到去噪后的信号中，得到最终的去噪信号。

请注意，以上代码仅为示例代码，实际使用时可能需要根据具体的应用场景进行适当的修改和优化。