广西GDP数据绘制热力图代码

好的，以下是使用Python绘制广西GDP数据热力图的示例代码，需要使用到pandas、seaborn和matplotlib库：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取GDP数据
data = pd.read_csv('广西GDP数据.csv', index_col=0)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu', annot=True, fmt='.2f')

# 设置图形标题和横纵坐标标签
plt.title('广西各地区GDP数据热力图')
plt.xlabel('地区')
plt.ylabel('年份')

# 显示图形
plt.show()

其中，'广西GDP数据.csv'是您自己准备的GDP数据文件名，数据格式如下：

        2015    2016    2017    2018    2019
南宁市    549.6   628.0   726.0   845.9   972.7
柳州市    209.9   233.9   265.9   304.3   349.2
桂林市    245.4   278.7   320.9   370.0   423.4
梧州市    144.1   160.5   181.8   206.6   236.2
北海市    102.4   115.4   130.8   149.8   171.3
防城港市   48.5    53.6    59.4    67.1    76.6
钦州市    78.2    85.8    96.1    109.3   125.4
贵港市    87.6    98.1    111.4   127.0   145.6
玉林市    99.0    110.3   124.2   141.3   161.6
百色市    73.9    81.5    90.4    102.9   117.9
贺州市    39.2    43.1    47.7    54.0    61.7
河池市    59.1    65.6    72.7    82.4    94.3
来宾市    40.5    44.4    48.5    55.1    63.0
崇左市    38.5    42.5    47.0    53.5    61.2

代码中，使用seaborn库中的heatmap函数来绘制热力图，cmap参数指定颜色映射，annot参数指定是否在热力图上显示数值，fmt参数指定数值的格式。最后，使用matplotlib库中的函数设置图形标题和横纵坐标标签，然后显示热力图。