在python中使用matplotlib库然后给出数据点， 用polyfit绘制二次曲线

在Python中使用matplotlib库绘制二次曲线可以使用numpy的polyfit函数来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据点
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])

# 使用polyfit函数拟合二次曲线
coefficients = np.polyfit(x, y, 2)
p = np.poly1d(coefficients)

# 绘制二次曲线
x_values = np.linspace(0, 6, 100)
y_values = p(x_values)
plt.plot(x, y, 'o', x_values, y_values)
plt.title('二次曲线')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

这段代码会生成一个包含5个数据点的数据集，然后使用polyfit函数拟合二次曲线。拟合完成后，我们将生成一个新的函数$p$，该函数可以用于计算给定$x$值的$y$值。最后，使用matplotlib库将数据点和二次曲线绘制出来。