如何在pycharm使用matplotlib绘制数据点和拟合曲线

可以按照以下步骤进行操作：

1. 在pycharm中打开需要绘制数据点和拟合曲线的py文件；
2. 导入所需的库，包括numpy和matplotlib；
3. 生成数据点，可以使用numpy中的linspace函数生成一组x坐标，然后根据自己的需求构建对应的y坐标，也可以从外部文件中读取数据；
4. 使用matplotlib中的plot函数绘制数据点，同时使用scatter函数绘制散点图；
5. 使用polyfit函数拟合数据点，生成对应的拟合曲线的函数；
6. 使用plot函数绘制拟合曲线。

具体实现过程可以参考如下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据点
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = 2 * x + 1.5 + np.random.randn(50)

# 绘制数据点和散点图
plt.plot(x, y, 'ro')
plt.scatter(x, y)

# 拟合数据点，生成拟合曲线的函数
fit_param = np.polyfit(x, y, 1)
fit_func = np.poly1d(fit_param)

# 绘制拟合曲线
plt.plot(x, fit_func(x), 'g--')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，就可以在pycharm中显示数据点和拟合曲线的图像了。