请尝试提供一个用python和mayavi开发的实时接受数据并实时绘制三维数据曲线的代码案例
时间: 2023-02-09 12:22:48 浏览: 101
以下是一个使用 Python 和 Mayavi 实时绘制三维数据曲线的示例代码:
```
from numpy import sin, cos, linspace
from mayavi import mlab
import time
# 创建一个三维空间
f = mlab.figure(size=(500,500))
# 创建一个空的曲线图
plt = mlab.plot3d(0, 0, 0)
# 初始化变量
x, y, z = [], [], []
for i in range(1000):
# 模拟实时数据
x.append(i)
y.append(sin(i/10))
z.append(cos(i/10))
# 将数据更新到曲线图上
plt.mlab_source.set(x=x, y=y, z=z)
# 刷新图形
f.scene.render()
time.sleep(0.1)
mlab.show()
```
请注意,这是一个简化版本,请根据您的实际情况进行调整。
相关问题
提供一个用python及mayavi编写的三维流场动态变化的可运行的代码
以下是一个使用 Python 和 Mayavi 编写的三维流场动态变化的可运行代码示例:
```python
from mayavi import mlab
import numpy as np
# 流场数据
x, y, z = np.mgrid[-2:2:20j, -2:2:20j, -2:2:20j]
u = np.sin(np.pi*x) * np.cos(np.pi*y) * np.cos(np.pi*z)
v = -np.cos(np.pi*x) * np.sin(np.pi*y) * np.cos(np.pi*z)
w = (np.sqrt(2.0/3.0) * np.cos(np.pi*x) * np.cos(np.pi*y) *
np.sin(np.pi*z))
# 创建可视化窗口
mlab.figure(size=(400, 400))
# 绘制流场
mlab.flow(x, y, z, u, v, w, seedtype='point',
seed_visible=False, integrator_type='rk4')
# 显示可视化结果
mlab.show()
```
运行这段代码后将会弹出一个三维可视化窗口,显示一个动态变化的流场。
注意,如果你还没有安装mayavi包,需要先运行 !pip install mayavi 命令安装。
对世界疫情数据采用高度映射法,对采集的三维空间场数据进行可视化,写出python代码使用mayavi
首先,我们需要获取世界疫情数据。可以从以下网站获取:
https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv
接下来,我们需要使用高度映射法将三维空间场数据可视化。Mayavi是一个很好的Python库,可以用于进行科学数据可视化。我们需要安装Mayavi库:
```python
!pip install mayavi
```
然后,我们可以使用以下代码将世界疫情数据可视化:
```python
import pandas as pd
from mayavi import mlab
# 读取数据
data = pd.read_csv("WHO-COVID-19-global-data.csv")
# 提取所需数据
lat = data["New_cases"]
lon = data["Cumulative_cases"]
depth = data["Cumulative_deaths"]
# 绘制3D散点图
mlab.points3d(lat, lon, depth, scale_factor=0.1, colormap="cool", mode="point")
# 设置坐标轴标签
mlab.xlabel("New cases")
mlab.ylabel("Cumulative cases")
mlab.zlabel("Cumulative deaths")
# 显示可视化结果
mlab.show()
```
这段代码将绘制一个3D散点图,其中x轴表示新病例,y轴表示累计病例,z轴表示累计死亡。每个数据点的大小表示其严重程度,颜色表示其位置。
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