对世界疫情数据采用高度映射法，对采集的三维空间场数据进行可视化，写出python代码使用mayavi

首先，我们需要获取世界疫情数据。可以从以下网站获取：

https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv

接下来，我们需要使用高度映射法将三维空间场数据可视化。Mayavi是一个很好的Python库，可以用于进行科学数据可视化。我们需要安装Mayavi库：

!pip install mayavi

然后，我们可以使用以下代码将世界疫情数据可视化：

import pandas as pd
from mayavi import mlab

# 读取数据
data = pd.read_csv("WHO-COVID-19-global-data.csv")

# 提取所需数据
lat = data["New_cases"]
lon = data["Cumulative_cases"]
depth = data["Cumulative_deaths"]

# 绘制3D散点图
mlab.points3d(lat, lon, depth, scale_factor=0.1, colormap="cool", mode="point")

# 设置坐标轴标签
mlab.xlabel("New cases")
mlab.ylabel("Cumulative cases")
mlab.zlabel("Cumulative deaths")

# 显示可视化结果
mlab.show()

这段代码将绘制一个3D散点图，其中x轴表示新病例，y轴表示累计病例，z轴表示累计死亡。每个数据点的大小表示其严重程度，颜色表示其位置。