在下一个窗口中，选择“New Environment”（新环境）并选择Anaconda的Python解释器。这一步里怎么才能找到Anaconda的Python解释器

您可以按照以下步骤找到Anaconda的Python解释器：

1. 打开Anaconda Navigator应用程序。
2. 在左侧导航栏中选择“Environments”（环境）选项卡。
3. 点击“Create”（创建）按钮创建一个新环境。
4. 在“Create New Environment”（创建新环境）对话框中，输入环境名称并选择“Python”作为环境类型。
5. 在“Python Version”（Python版本）下拉菜单中选择您想要的Python版本。
6. 点击“Create”按钮创建新环境。

现在，您可以在Jupyter Notebook中选择新环境并开始使用Anaconda的Python解释器。

相关问题

linux anaconda环境中的 python解释器

在Linux Anaconda环境中，可以通过以下步骤配置Python解释器：

1. 首先，进入Anaconda虚拟环境。可以使用以下命令进入：

source activate <environment_name>

其中，`<environment_name>`是你所创建的Anaconda环境的名称。

2. 然后，输入以下命令查看Python解释器的路径：

python3 -c "import sys; print(sys.executable)"

这将显示Python解释器的完整路径。

请注意，这里使用的是`python3`作为命令，如果你的系统中没有安装`python3`，可以替换成`python`命令。

通过上述步骤，你可以在Linux Anaconda环境中找到Python解释器的路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux查看anaconda的python解释器的方法](https://blog.csdn.net/Obolicaca/article/details/123561812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Linux-Ubuntu18.04安装anaconda及python解释器环境的配置](https://blog.csdn.net/aaaccc444/article/details/128937074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用python实现摄像头来人脸识别的源程序](https://download.csdn.net/download/XCHardware/87892594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境，Python解释器出现Conda executable is not found

您好！对于在PyCharm中添加Anaconda中的虚拟环境并设置Python解释器的问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，请确保已经安装了Anaconda，并且已经创建了您想要使用的虚拟环境。

2. 打开PyCharm，并打开您的项目。

3. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择 "File"（文件）-> "Settings"（设置）。

4. 在弹出的窗口中，展开左侧的 "Project"（项目）选项，然后选择 "Project Interpreter"（项目解释器）。

5. 在右侧的面板中，点击右上角的齿轮图标，然后选择 "Add..."（添加）。

6. 在弹出的窗口中，选择 "Conda Environment"（Conda环境），然后点击 "OK"。

7. 在弹出的窗口中，选择 "Existing environment"（已存在的环境），然后点击 "..." 按钮。

8. 在弹出的窗口中，找到并选择您想要使用的虚拟环境所在的路径，然后点击 "OK"。

9. 返回到上一个弹出窗口，您应该能够在 "Interpreter"（解释器）下拉菜单中看到您选择的虚拟环境。选择它，并点击 "OK"。

10. 现在您已经成功添加了Anaconda中的虚拟环境，并将其设置为项目的Python解释器。

如果在上述步骤中出现 "Conda executable is not found"（找不到Conda可执行文件）的错误提示，可能有以下几种原因：

- 您没有正确安装Anaconda。请确保已正确安装Anaconda并将其添加到系统的环境变量中。

- 您的PyCharm没有正确配置Anaconda的路径。请检查PyCharm的设置，确保已正确设置Anaconda的路径。

- Anaconda的虚拟环境没有正确创建。请确保已正确创建了您想要使用的虚拟环境。

如果仍然遇到问题，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。