用R写一个LightGBM代码
时间: 2023-12-03 19:45:46 浏览: 34
以下是一个简单的示例代码,使用LightGBM对鸢尾花数据集进行分类:
```R
# 加载库
library(lightgbm)
library(datasets)
# 加载数据集
data(iris)
# 划分训练集和测试集
train_idx <- sample(nrow(iris), 0.8*nrow(iris))
train_data <- iris[train_idx, -5]
train_label <- iris[train_idx, 5]
test_data <- iris[-train_idx, -5]
test_label <- iris[-train_idx, 5]
# 将数据集转换为LightGBM格式
train_lgb <- lgb.Dataset(train_data, label = train_label)
test_lgb <- lgb.Dataset(test_data, label = test_label, reference = train_lgb)
# 设置模型参数
params <- list(objective = "multiclass",
metric = "multi_logloss",
num_class = 3,
verbose = -1,
boosting_type = "gbdt",
num_leaves = 31)
# 训练模型
model <- lgb.train(params = params,
data = train_lgb,
nrounds = 100,
valids = list(test = test_lgb))
# 预测测试集
pred <- predict(model, test_data)
# 计算准确率
accuracy <- sum(pred == test_label)/length(test_label)
cat("Accuracy:", accuracy)
```
这段代码将数据集划分为训练集和测试集,并将其转换为LightGBM格式。然后,设置模型参数并使用`lgb.train()`训练模型。最后,使用`predict()`预测测试集,并计算准确率。
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