sql group双重分组

在SQL中，可以使用GROUP BY语句进行分组操作，而双重分组则是在GROUP BY语句中嵌套另一个GROUP BY语句，实现多级分组的效果。下面是一个示例代码：

SELECT whid, gender, COUNT(*) as count, AVG(salary) as avg_salary
FROM staff
WHERE salary > 1250
GROUP BY whid, gender
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY whid DESC;

上述代码中，我们首先按照whid和gender两个字段进行分组，然后统计每个分组中满足条件salary > 1250的记录数和平均工资，最后筛选出满足条件COUNT(*) >= 2的分组，并按照whid字段降序排序。

另外，还可以使用COMPUTE BY语句进行分组操作，其语法与GROUP BY类似，但是可以在分组后进行聚合计算。下面是一个示例代码：

SELECT whid, gender, salary
FROM staff
WHERE salary > 1250
ORDER BY whid DESC
COMPUTE COUNT(whid), AVG(salary) BY whid;

上述代码中，我们首先按照whid字段降序排序，然后对每个whid分组进行计数和平均工资的计算。

相关问题

数据库原理group

### 数据库 GROUP BY 原理及使用方法

#### 什么是 GROUP BY？

`GROUP BY` 是 SQL 查询中的一个重要子句，主要用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。通过 `GROUP BY` 可以对每一组的数据应用聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等），从而得到每组的统计信息。

#### 使用场景

当需要按某个字段汇总数据时，可以利用 `GROUP BY` 来实现这一需求。例如计算不同部门员工的数量、求取各科目的平均成绩等都是常见的应用场景[^2]。

#### 基础语法结构

SELECT 列名1, 聚合函数(列名2), ...
FROM 表名称
WHERE 条件表达式    /* 如果有 */
GROUP BY 列名1;

这里需要注意的是，在 SELECT 子句中除了被指定用于分组的列之外，其他未出现在 GROUP BY 后面的列只能作为参数传递给聚合函数来处理[^5]。

#### 实际案例分析

假设有一个名为 orders 的订单表，其中包含 order_id (订单编号)，customer_name (客户姓名)，order_date (下单日期) 和 amount (金额) 这几个字段。如果想要知道每个月份来自各个客户的总消费额，则可以通过如下方式构建SQL语句：

SELECT customer_name,
       DATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m') AS month,
       SUM(amount) as total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_name,month;

上述代码会返回每位顾客每月度内的累计花费情况，并且这些记录已经根据顾客名字以及月份进行了分类整理。

#### 高级特性——多层嵌套与HAVING过滤

有时候不仅限于简单的单层次分组，还可能涉及到更复杂的多层次组合或是基于某些特定条件筛选后的再分组操作。这时就可以借助 HAVING 关键字配合 WHERE 对最终形成的每一个小组施加额外约束条件来进行进一步精炼[^4]。

例如要找出那些至少下了两次订单并且每次订单金额超过一定数额的用户列表：

SELECT customer_name,COUNT(*)as num_orders,SUM(amount)as sum_amounts
FROM orders
WHERE amount>100
GROUP BY customer_name
HAVING count(*)>=2 AND sum(amount)>300 ;

这段脚本先排除掉小额交易后再依据用户的维度聚类并附加数量和总额双重限定完成目标检索任务。