spring-boot-starter-data-hadoop

spring-boot-starter-data-hadoop是一个Spring Boot的起步依赖，用于简化在Spring Boot应用中集成Hadoop和HBase。它封装了与Hadoop和HBase相关的配置和操作，提供了一些方便的类和方法，以便开发人员更容易地使用这些技术。

该起步依赖提供了自动配置，因此您只需要添加依赖并进行必要的配置，就可以在应用中使用Hadoop和HBase。您可以在您的项目的pom.xml文件中添加以下依赖来使用spring-boot-starter-data-hadoop：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-hadoop</artifactId>
</dependency>

在添加依赖后，您可以通过使用带有相关注解的类和方法来访问和操作Hadoop和HBase。例如，您可以使用`@Autowired`注解将Hadoop和HBase的相关组件注入到您的代码中，并使用它们进行操作。

相关问题

flink-fs-hadoop-shaded

flink-fs-hadoop-shaded是Apache Flink框架中的一个模块，用于支持与Hadoop和Hadoop兼容分布式文件系统（如HDFS）的交互操作。

Flink是一个开源的、基于流式处理的分布式计算框架，它提供了高性能、容错和可伸缩性的数据流处理能力。而Hadoop则是另一个非常流行的开源分布式计算框架，它提供了一组分布式计算和存储技术，包括分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）。

作为一个流式处理框架，Flink需要与外部存储系统进行交互，以读取和写入数据。而flink-fs-hadoop-shaded模块正是为了实现与Hadoop兼容的文件系统交互而存在的。它使用了Hadoop的客户端库来操作分布式文件系统，通过Hadoop的API来读取和写入数据。

flink-fs-hadoop-shaded模块使用了"shaded"的方式引入Hadoop客户端库，这意味着它使用了通过重新打包并重命名类的方式解决依赖冲突问题。这样可以避免与Flink本身所使用的其他库产生冲突，保证整个系统的稳定性和一致性。

通过使用flink-fs-hadoop-shaded模块，Flink可以轻松地与Hadoop兼容的文件系统进行交互，像读取和写入文件一样操作数据。这对于需要在分布式环境下处理大规模数据的应用场景非常有用，可以使得Flink与Hadoop生态系统中的其他工具和资源进行集成，充分发挥各自的优势。

ln -s hadoop-2.9.2 hadoop

ln -s是Linux系统中的一个命令，用于创建软链接（symbolic link）。软链接是一个指向另一个文件或目录的特殊文件，类似于Windows系统中的快捷方式。在这个命令中，ln表示创建链接，-s表示创建软链接，hadoop-2.9.2是源文件或目录的名称，hadoop是软链接的名称。

所以，执行"ln -s hadoop-2.9.2 hadoop"命令后，会在当前目录下创建一个名为hadoop的软链接，指向hadoop-2.9.2文件或目录。