(r"F:\大三下\数据挖掘\第三次上机作业\Apriori-Association-Rules-main\Market_Basket_Optimisation.csv"

好的，您可以使用以下代码读取该CSV文件并进行描述性统计：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv(r"F:\大三下\数据挖掘\第三次上机作业\Apriori-Association-Rules-main\Market_Basket_Optimisation.csv")

# 计算行数和列数
num_rows = len(data)
num_cols = len(data.columns)

# 输出行数和列数
print("行数：", num_rows)
print("列数：", num_cols)

# 输出前5行数据
print("前5行数据：\n", data.head())

# 输出每列的数据类型和非空值数
print("数据类型：\n", data.dtypes)
print("非空值数：\n", data.count())

# 输出每列的平均数、中位数、众数、标准差、最小值和最大值
print("平均数：\n", data.mean())
print("中位数：\n", data.median())
print("众数：\n", data.mode())
print("标准差：\n", data.std())
print("最小值：\n", data.min())
print("最大值：\n", data.max())

请注意，由于该文件的路径包含反斜杠`\`，为了避免其被解释为转义字符，请在字符串前面加上字母`r`以表示原始字符串。