import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd dataset = pd.read_csv('E:\Program Files (x86)\Apriori-Association-Rules-main\Market_Basket_Optimisation.csv', header = None) print(dataset)运行后，用条形图显示各类商品的累计购买量应该如何写代码

你可以按照以下步骤绘制条形图：

1. 统计每种商品被购买的次数。

2. 对商品按照购买次数进行排序。

3. 取出前十个购买次数最多的商品。

4. 使用 Matplotlib 库的 `bar()` 函数绘制条形图。

下面是实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读入数据集
dataset = pd.read_csv('E:\Program Files (x86)\Apriori-Association-Rules-main\Market_Basket_Optimisation.csv', header=None)

# 统计每种商品被购买的次数
items = {}
for row in dataset.values:
    for item in row:
        if item not in items:
            items[item] = 1
        else:
            items[item] += 1

# 对商品按照购买次数进行排序
sorted_items = sorted(items.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 取出前十个购买次数最多的商品
top_items = sorted_items[:10]

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(top_items)), [item[1] for item in top_items], tick_label=[item[0] for item in top_items])
plt.show()

该代码会绘制出前十个购买次数最多的商品的条形图，横坐标是商品名称，纵坐标是购买次数。你可以根据需要修改代码中数据集的文件路径、显示的商品数量等参数。