pandas 两列求和

时间: 2024-04-11 14:25:26 浏览: 13
在pandas中,可以使用`sum()`函数对两列进行求和操作。假设我们有一个名为`df`的DataFrame,其中包含两列`column1`和`column2`,我们可以使用以下代码求和: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5], 'column2': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame(data) # 求和 sum_result = df['column1'] + df['column2'] # 打印结果 print(sum_result) ``` 这将输出两列的求和结果。
相关问题

dataframe 两列求和

### 回答1: 在 Pandas 中,可以使用 `df['column_name'].sum()` 来求单列的和。如果要求两列的和,可以使用如下代码: ``` df['column1'].add(df['column2']).sum() ``` 或者 ``` df[['column1','column2']].sum().sum() ``` 也可以用df.sum(axis = 0)来求和 ### 回答2: 要对dataframe中的两列进行求和,可以使用Pandas库中的sum()方法。 首先,通过引入Pandas库,并将dataframe赋值给一个变量,我们可以使用该变量来调用sum()方法。 例如,假设我们有一个名为df的dataframe,它有两列名为"列1"和"列2",我们可以通过以下方式对这两列进行求和: sum_column = df['列1'] + df['列2'] 上述代码使用"+"运算符将两列相应位置的值相加,并将结果赋值给sum_column变量。 注意,如果数据中有缺失值(NaN),则求和结果将自动忽略这些缺失值。 最后,我们可以通过打印sum_column变量来查看求和的结果: print(sum_column) 上述代码将会打印出两列对应位置的求和结果。 希望以上解答能够帮到你! ### 回答3: 要求对DataFrame中的两列进行求和,可以使用Pandas库中的函数。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}) # 对两列进行求和 sum_column = df['A'] + df['B'] # 打印求和结果 print(sum_column) ``` 以上代码首先导入了Pandas库,然后创建了一个示例的DataFrame`df`,其中'A'列和'B'列分别包含了1到5和6到10的整数。接着,通过`df['A'] + df['B']`对两列进行求和,得到了一个包含了相应求和结果的Series,将该结果赋值给变量`sum_column`。最后,使用`print`函数打印出了求和结果。

dataframe生成新列为某两列求和

好的,可以使用pandas库中的DataFrame的apply方法来实现这个功能。 假设DataFrame的两列分别为col1和col2,我们需要求和的结果保存在新列中,可以使用以下代码: ```python df['new_col'] = df.apply(lambda row: row['col1'] + row['col2'], axis=1) ``` 其中lambda函数用来对每一行进行操作,axis=1表示按行进行操作,最后将结果保存在名为new_col的新列中。 希望这能帮助到你,如果有其他问题,请随时问我。

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