train_features[i][j] = np.mean(model[tokenizer.index_word[word_index]])这段代码会报以下错误： train_features[i][j] = np.mean(model[tokenizer.index_word[word_index]]) File "/Users/siesta/Pycharm/TextClassifier/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 403, in __getitem__ return self.get_vector(key_or_keys) File "/Users/siesta/Pycharm/TextClassifier/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 446, in get_vector index = self.get_index(key) File "/Users/siesta/Pycharm/TextClassifier/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py", line 420, in get_index raise KeyError(f"Key '{key}' not present") KeyError: "Key 'of' not present"如何解决

这个错误的原因是在模型中找不到词汇'of'的向量，因此需要检查一下模型中是否包含了这个词汇。如果模型中确实没有这个词汇，可以尝试使用更大的语料库重新训练模型，或者手动添加这个词汇的向量。

如果模型中包含了这个词汇，可以尝试使用以下方法来解决这个错误：

1. 检查一下词汇表中'of'的索引是否正确。可以使用tokenizer.word_index来查看。

2. 尝试重新加载模型，有时候重新加载可以解决一些奇怪的问题。

3. 确认一下模型是否已经被训练，如果没有被训练，则需要先训练模型。