编写两个线程，一个线程向数组中写入数据，另一个线程从该数组中读取数据。练习如何实现线程的同步。

好的，这是一个典型的生产者-消费者问题，可以使用线程间通信和同步技术来解决。下面是一个简单的实现代码：

import threading
import time

# 定义一个共享数据的数组
data = []
# 定义一个互斥锁，用于保证线程同步
mutex = threading.Lock()

# 定义一个生产者线程类
class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name

    def run(self):
        global data
        while True:
            # 获取互斥锁，保证线程同步
            mutex.acquire()
            # 生产者向数组中写入数据
            data.append(1)
            print("{} 生产者向数组中写入了一个数据，当前数组大小为{}".format(self.name, len(data)))
            # 释放互斥锁
            mutex.release()
            # 等待一段时间
            time.sleep(0.5)

# 定义一个消费者线程类
class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name

    def run(self):
        global data
        while True:
            # 获取互斥锁，保证线程同步
            mutex.acquire()
            # 判断数组是否为空
            if len(data) == 0:
                print("{} 消费者发现数组为空，等待生产者生产数据".format(self.name))
            else:
                # 消费者从数组中读取数据
                data.pop()
                print("{} 消费者从数组中读取了一个数据，当前数组大小为{}".format(self.name, len(data)))
            # 释放互斥锁
            mutex.release()
            # 等待一段时间
            time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个生产者线程和一个消费者线程
    p = Producer("生产者")
    c = Consumer("消费者")
    # 启动线程
    p.start()
    c.start()
    # 等待线程结束
    p.join()
    c.join()

在上面的代码中，我们定义了一个共享数据的数组 `data` 和一个互斥锁 `mutex`。生产者线程向数组中写入数据，消费者线程从数组中读取数据，并且通过互斥锁保证线程同步。在生产者线程中，首先获取互斥锁，然后向数组中写入数据，最后释放互斥锁。在消费者线程中，首先获取互斥锁，然后判断数组是否为空，如果为空，则输出提示信息，等待生产者生产数据；否则，从数组中读取数据，最后释放互斥锁。通过这种方式，我们实现了线程的同步，并且避免了生产者和消费者之间的竞争和冲突。