如何使用Python标准库实现简单的数据可视化？请提供使用Matplotlib绘制散点图的示例代码。

数据可视化是分析和理解数据的重要手段，而在Python中，我们可以借助标准库来轻松实现。对于初学者来说，掌握基础的数据可视化技术是非常必要的。Matplotlib是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的库，非常适合绘制散点图等基本图表。

参考资源链接：[Python编程复习：数据可视化与基础练习](https://wenku.csdn.net/doc/yomyj19sce?spm=1055.2569.3001.10343)

要使用Matplotlib绘制散点图，首先需要安装这个库，如果你还没有安装，可以通过pip安装：pip install matplotlib。安装完成后，你可以参考以下步骤来绘制散点图：
1. 导入Matplotlib中的pyplot模块，通常我们将其简写为plt。
2. 准备要绘制的数据，通常是一组x坐标和一组y坐标。
3. 使用plt.scatter()函数将数据点绘制到图表上，你可以指定不同的颜色和大小。
4. 调用plt.show()函数来显示图表。
下面是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y, color='red', label='data points')
plt.title('Simple Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.show()
在上述代码中，我们创建了一个简单的散点图，其中x和y坐标分别代表图表中的位置，'color'参数可以改变点的颜色，而'legend'函数添加了图例。
如果你希望深入学习更多关于Matplotlib以及Python数据可视化的高级技巧，我推荐你查阅《Python编程复习：数据可视化与基础练习》。这本书不仅提供了基础练习题来帮助巩固知识点，还详细讲解了如何利用Python的标准库进行数据可视化，非常适合你的学习需求。

参考资源链接：[Python编程复习：数据可视化与基础练习](https://wenku.csdn.net/doc/yomyj19sce?spm=1055.2569.3001.10343)