如何使用Python标准库中的Matplotlib库绘制一个散点图来展示数据关系？请给出一个具体的代码示例。

在学习Python编程的过程中，数据可视化是一个非常实用的技能，能够帮助我们更好地理解和分析数据。Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它属于Python的标准库，能够用来创建高质量的二维图形和图表。在使用Matplotlib绘制散点图之前，首先需要确保已经安装了该库。可以通过pip命令轻松安装：pip install matplotlib。以下是一个简单的示例代码，用于绘制散点图：

参考资源链接：[Python编程复习：数据可视化与基础练习](https://wenku.csdn.net/doc/yomyj19sce?spm=1055.2569.3001.10343)

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和轴标签
plt.title('Simple Scatter Plot')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了Matplotlib的pyplot模块，它是进行图形绘制的主要接口。接着，我们准备了两组数据x和y，分别对应于散点图的横坐标和纵坐标。使用scatter函数绘制散点图，并通过title、xlabel和ylabel为图形添加了标题和轴标签。最后，调用show函数显示出最终的图形。通过这个简单的练习，我们可以掌握Matplotlib绘制散点图的基本方法。进一步深入学习，你可以尝试添加更多参数来自定义图表样式，比如改变点的颜色、形状，或者添加图例和网格等。如果你希望进一步扩展你的Python数据可视化技能，建议参考《Python编程复习：数据可视化与基础练习》这本书。这本书不仅提供了更多绘图的实例，还会帮助你理解和掌握数据可视化的原理和实践技巧。

参考资源链接：[Python编程复习：数据可视化与基础练习](https://wenku.csdn.net/doc/yomyj19sce?spm=1055.2569.3001.10343)