opencvsharp获得一些点的形心

时间: 2023-11-17 21:05:05 浏览: 45
可以使用OpenCVSharp中的函数cv2.moments()来计算一组点的形心。以下是一个使用OpenCVSharp计算形心的示例代码: ```csharp using OpenCvSharp; // 定义一组点 Point[] points = new Point[] { new Point(10, 10), new Point(20, 20), new Point(30, 10), new Point(40, 30), new Point(50, 20), }; // 计算形心 Moments moments = Cv2.Moments(points); Point2d centroid = new Point2d(moments.M10 / moments.M00, moments.M01 / moments.M00); // 输出形心坐标 Console.WriteLine("Centroid: ({0}, {1})", centroid.X, centroid.Y); ``` 该代码将计算点数组points的形心,并将结果存储在变量centroid中。要计算形心,我们使用Cv2.Moments()函数,该函数接受一个点数组并返回一个Moments对象,该对象包含形心的x和y坐标。 使用moments.M10 / moments.M00和moments.M01 / moments.M00计算形心的x和y坐标。这些值分别是所有点的x坐标之和和y坐标之和除以点的数量,即形心的x和y坐标。
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opencvsharp计算点集合的形心

在OpenCvSharp中,可以使用`Cv2.Moments()`函数来计算点集合的形心。该函数返回一个Moment对象,包含点集合的各阶矩和中心矩。 下面是一个示例代码,展示如何计算点集合的形心: ```csharp using OpenCvSharp; // 定义一个点集合 Point[] points = new Point[] { new Point(10, 20), new Point(30, 40), new Point(50, 60) }; // 计算形心 Moments moments = Cv2.Moments(points); Point2d center = new Point2d(moments.M10 / moments.M00, moments.M01 / moments.M00); // 输出形心坐标 Console.WriteLine("Center: ({0}, {1})", center.X, center.Y); ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个包含3个点的点集合,然后使用`Cv2.Moments()`函数计算该点集合的形心。最后,我们将形心坐标输出到控制台。 需要注意的是,点集合必须以`Point`类型的数组形式传递给`Cv2.Moments()`函数。如果您的点集合存储在其他类型的容器中,您需要将其转换为`Point`类型的数组。

matlab计算多边形形心

在Matlab中计算多边形的形心可以按照以下步骤进行: 1. 首先,我们需要将多边形的顶点坐标存储在一个n×2的矩阵中,其中n为顶点的个数。假设矩阵名为points。 2. 根据多边形的顶点坐标,我们可以计算多边形的重心。重心是多边形中所有顶点坐标的平均值,即x坐标的平均值为xc,y坐标的平均值为yc。 xc = sum(points(:, 1)) / size(points, 1); yc = sum(points(:, 2)) / size(points, 1); 3. 接下来,我们可以计算多边形的形心。形心是各个三角形重心的加权平均值,其中每个三角形的面积作为权重。我们可以通过将多边形分割为若干个三角形来计算形心。 - 首先,我们可以选择将多边形的第一个顶点作为三角形的一个顶点,然后循环遍历每个顶点(从第二个顶点到倒数第二个顶点)。 - 对于每个顶点,我们可以计算与当前顶点相连的两个顶点与当前顶点所形成的三角形的面积和重心坐标。假设当前顶点的坐标为(xi, yi),前一个顶点的坐标为(xi-1, yi-1),后一个顶点的坐标为(xi+1, yi+1)。 - 计算三角形的面积可以使用行列式的方法。令A = 0.5 * (xi-1 * yi + xi * yi+1 + xi+1 * yi-1 - xi-1 * yi+1 - xi * yi-1 - xi+1 * yi)。三角形的面积为abs(A)。 - 计算三角形的重心坐标可以使用重心公式。令xg = (xi-1 + xi + xi+1) / 3,yg = (yi-1 + yi + yi+1) / 3。 - 将每个三角形的面积乘以相应的重心坐标,然后将它们相加得到形心坐标。 - 最后,我们可以得到多边形的形心坐标xcenter和ycenter。 在Matlab中,我们可以使用循环结构以及相应的算术和矩阵操作来实现以上步骤。

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