语音数据的文本标签在进行cnn训练时应该转换为什么形式
时间: 2023-12-06 09:42:48 浏览: 20
对于语音数据的文本标签,通常需要将其转换为数字形式,以便使用CNN进行训练。一种常见的做法是使用One-Hot编码。具体来说,可以将每个文本标签表示为一个长度为N的向量,其中N是标签总数,向量中只有一个元素为1,其余元素都为0,这个元素的位置对应着该标签在标签列表中的索引。例如,如果有3个标签"cat"、"dog"和"bird",则可以将它们分别编码为[1,0,0]、[0,1,0]和[0,0,1]。这样,我们就可以将这些向量输入到CNN中进行训练了。