df.捐赠时间=df.捐赠时间. str [0:4] df. rename (coluns={"捐赠时间’:' 捐赠年份”}, inplace-True) df. head()修正
时间: 2024-03-04 16:49:33 浏览: 70
这是一段 Python 代码,其中可能存在一些错误。应该将代码修改为:
```
df['捐赠年份'] = df['捐赠时间'].str[0:4]
df.rename(columns={'捐赠时间': '捐赠年份'}, inplace=True)
df.head()
```
这段代码的功能是将 DataFrame 中的“捐赠时间”列的值取前四个字符,即年份,然后将列名从“捐赠时间”改为“捐赠年份”,最后输出 DataFrame 的前几行。通过修改代码,我们使用了 Pandas 库中的 `df['列名']` 语法来选取列,并使用 `rename()` 方法重命名列名。
相关问题
df['开始从事某工作年份'] = df['开始从事某工作年份'].astype(str).str[:4]df = df.rename(columns={'开始从事某工作年份': '参加工作时间'})
你复制的代码段中,第一行代码和第二行代码之间没有加上换行符,导致出现了 `invalid syntax` 错误。请在代码段中第一行代码的末尾添加一个换行符即可:
```python
df['开始从事某工作年份'] = df['开始从事某工作年份'].astype(str).str[:4]
df = df.rename(columns={'开始从事某工作年份': '参加工作时间'})
```
这样修改后,代码就可以正常执行了。
阅读全文