优化@GetMapping("/form/list") public ReturnData listForms(QueryFormRequest.List request, @RequestAttribute Long createBy) { List<Form> formList = formService.list(Wrappers.<Form>lambdaQuery().eq(Form::getCreateBy, createBy) .eq(ObjectUtil.isNotNull(request.getStatus()), Form::getStatus, request.getStatus()) .orderByDesc(Form::getUpdateTime)); return ReturnData.success().data(formList); }

这个接口的查询条件比较简单，只有根据当前用户和状态进行筛选，因此优化方案并不繁琐。

1. 对于查询条件中的 status 属性，我们可以使用 StringUtils.isNotBlank() 方法来进行判断，避免使用 ObjectUtil.isNotNull() 方法的多余判断。

2. 对于返回的表单列表，我们可以使用 PageHelper 进行分页。例如，我们可以增加一个 pageable 参数：

   @GetMapping("/form/list")
   public ReturnData listForms(QueryFormRequest.List request, @RequestAttribute Long createBy, Pageable pageable) {
       Page<Form> formPage = formService.page(new Page<>(pageable.getPageNumber() + 1, pageable.getPageSize()),
               Wrappers.<Form>lambdaQuery().eq(Form::getCreateBy, createBy)
                       .eq(StringUtils.isNotBlank(request.getStatus()), Form::getStatus, request.getStatus())
                       .orderByDesc(Form::getUpdateTime));
       return ReturnData.success().data(formPage);
   }

这样，我们可以直接返回一个 Page 对象，其中包含了查询到的表单列表和分页信息。前端可以通过分页信息进行分页展示，而无需每次查询全部数据。

3. 如果数据量比较大，我们可以考虑使用缓存来优化查询速度。例如，我们可以使用 Redis 缓存来缓存查询结果，下次查询时可以先从缓存中获取结果，如果缓存中不存在，则进行数据库查询，并将查询结果缓存到 Redis 中，以便下次查询时直接从缓存中获取数据。