pycharm调试RuntimeError: expected scalar type Float but found Double一下到最后

在PyCharm中调试时遇到"RuntimeError: expected scalar type Float but found Double"错误通常是因为代码中使用了不匹配的数据类型。这个错误通常发生在使用PyTorch库时，因为PyTorch默认使用Float类型的张量，而不是Double类型。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保输入的数据类型正确：检查你的代码中是否有使用Double类型的数据，如果有，将其转换为Float类型。可以使用`.float()`方法将Double类型的张量转换为Float类型。

2. 检查模型参数的数据类型：如果你在模型中使用了Double类型的参数，可以尝试将其转换为Float类型。

3. 检查PyTorch版本：确保你使用的是与你的代码兼容的PyTorch版本。有些旧版本的PyTorch可能不支持Double类型的张量。

4. 检查硬件设备：如果你在GPU上运行代码，确保你的GPU支持Double类型的计算。有些较旧或较低端的GPU可能不支持Double类型的计算。

相关问题

pycharm报错RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

这个错误通常是由于PyTorch模型文件损坏或读取错误引起的。可以尝试以下方法进行解决：

1. 检查模型文件是否存在并且完整，可以尝试重新下载或重新生成模型文件。

2. 尝试使用其他工具（例如WinZip或7-Zip）解压缩模型文件，然后将其加载到PyTorch中。

3. 尝试使用较新版本的PyTorch或更新的Python版本。

4. 尝试在代码中使用`torch.load()`方法来加载模型文件，而不是使用`torch.load_state_dict()`方法。

如果以上方法都不起作用，你可以尝试从PyTorch的GitHub存储库中获取更多的帮助和支持。

在Pycharm中AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'send'

在PyCharm中，当你遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'send'"错误时，通常是因为你尝试在一个None对象上调用了一个不存在的属性或方法。

这个错误通常发生在你尝试使用一个没有正确初始化或者没有返回值的对象。在这种情况下，Python会将该对象的值设置为None，并且当你尝试在该对象上调用方法或访问属性时，就会出现上述错误。

要解决这个问题，你可以检查以下几个方面：
1. 确保你的对象已经正确初始化。检查是否正确创建了该对象的实例，并且没有出现任何错误。
2. 检查你的代码逻辑，确保你没有在某个地方将该对象赋值为None。
3. 确保你正在调用正确的方法或访问正确的属性。检查你的代码中是否存在拼写错误或者误用了某个方法或属性的名称。

如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试使用调试工具来跟踪代码执行过程，以找出具体出错的位置和原因。