pycharm 调试pydev debugger: starting

pycharm调试是一种通过提供调用栈和变量监视功能来帮助程序员定位和解决Bug的工具。pycharm的调试功能使用了pydev debugger，当我们启动调试时，会在控制台中显示"pydev debugger: starting"的信息。

这条信息表示pydev debugger正在启动，它会在我们的代码中设置断点，使我们能够逐行执行代码并查看变量的值。调试可以帮助我们理解程序运行过程中的细节，并进行逐步调试以找到Bug所在。

当我们在pycharm中点击调试按钮或使用调试快捷键时，pydev debugger就会启动。启动后，我们可以在代码中选择一个或多个断点，然后开始执行程序。当程序执行到断点处时，调试会暂停运行，我们可以查看每个变量的当前值，检查代码的执行情况，以及查看调用栈中的函数调用关系。

在调试过程中，我们可以使用调试器提供的一系列工具和选项，例如单步执行、逐级跳过、条件断点、变量监视、代码评估等，以帮助我们分析代码的执行流程和状态，并找到引起Bug的原因。

总之，pycharm调试和pydev debugger是一对强大的调试工具，可以帮助程序员定位和解决Bug。通过启动pydev debugger并设置断点，我们可以逐步执行代码并观察变量的变化，从而帮助我们更有效地进行调试和调优。

相关问题

pycharm python pydev

引用中提到了一个关于pydev debugger的警告信息，警告表示尝试在一个不存在的文件上添加断点。该警告信息可能是由于路径设置错误或文件不存在导致的。

引用中提到了在安装好jupyter notebook后，pycharm中无论运行何种Python脚本，都会默认使用ipython的console运行。这种console可能会显示一些无用的信息，并且运行完后不会自动关闭，积累起来会导致console越来越多。

引用中提到了可能是由于pycharm工程的设置问题，导致pycharm的远程interpreter中的路径映射为空。通过重新添加路径映射可以解决这个问题。

根据以上引用内容，pycharm是一个Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者编写、调试和运行Python代码。pydev是pycharm的一个插件，用于提供Python的调试功能。当在pycharm中运行Python脚本时，可以选择使用pydev debugger来进行调试操作。但是在使用过程中可能会遇到一些问题，如路径设置错误、文件不存在或者使用的console显示过多无用信息等。解决这些问题的方法可以包括检查路径设置、重新添加路径映射等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【PyCharm】pydev debugger: warning: trying to add breakpoint to file that does not exist](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/127229646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [在pycharm中关掉ipython console/PyDev操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38530115/13711937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

使用安装过conda和numpy的pycharm调试提示ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示说明你的PyCharm找不到numpy模块，可能是因为你的环境变量设置误或者你的numpy模块没有正确安装。

首先，你可以尝试在终端中运行`conda list`命令，查看numpy是否已经安装。如果没有安装，可以使用`conda install numpy`命令来安装。

如果numpy已经安装，那么可能是PyCharm没有正确设置环境变量。你可以尝试在PyCharm中打开项目设置，选择Project Interpreter，确保你的Python解释器是通过Anaconda安装的，而不是系统自带的Python解释器。如果你的Python解释器是正确的，那么尝试在PyCharm中重新安装numpy模块。

如果以上方法都不起作用，你可以尝试重新安装Anaconda，或者尝试在PyCharm中创建一个新的虚拟环境，再次安装numpy模块。