更新mmdetection版本

要更新mmdetection版本，您可以按照以下步骤：

1. 首先，检查您当前的mmdetection版本。您可以在终端中输入以下命令，以查看您当前安装的版本：

   python -c "import mmdet; print(mmdet.__version__)"

2. 然后，升级pip版本。在终端中输入以下命令：

   pip install --upgrade pip

3. 然后，安装最新版本的mmdetection。您可以在官方GitHub仓库中找到最新版本的安装指南。您可以使用以下命令安装最新版本：

   pip install mmcv-full==1.3.8 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.9.0/index.html
   pip install mmdet==2.17.0

4. 最后，您可以再次使用第一步中的命令，以确认您已成功升级到最新版本。

   python -c "import mmdet; print(mmdet.__version__)"

请注意，升级mmdetection版本可能会导致代码中的一些API变化。因此，您需要相应地更新您的代码。

相关问题

提示你现在安装的mmdetection和安装的mmcv不符，而且会给出符合你的mmdetection版本的mmcv版本的范围。我安装的mmdetection版本是2.25.0，提示符合的mmcv版本是1.4.4以上，1.6.0以下。因此，我把原来的mmcv-full卸载：

您现在遇到的问题是您的MMDetection库（版本2.25.0）需要与特定版本范围内的MMCV（1.4.4及以上，1.6.0以下）兼容。MMDetection和MMCV都是用于计算机视觉任务的重要工具，它们之间存在依赖关系。

当你尝试运行某些功能或训练模型时，由于版本不匹配，可能会导致错误或性能问题。解决这个问题通常需要更新或降级MMCV到指定的版本范围内。在这个例子中，你需要：

1. 首先，确认当前是否已经安装了mmcv-full（全量版），如果是，通过命令行（如pip或conda）卸载它：

   pip uninstall mmcv-full

或者

   conda remove mmcv-full

2. 然后，按照提示安装指定版本的MMCV，例如使用pip安装：

   pip install mmcv==1.4.4

或者如果使用的是conda，可以这样做：

   conda install mmcv=1.4.4

3. 安装完成后，确保检查MMDetection和MMCV的版本是否匹配：

   python -c "import mmcv; print(mmcv.__version__)"

请注意，如果MMCV库有其他依赖项也需要调整，确保所有相关的库都处在正确的版本组合下，以便MMDetection能够正常工作。

mmdetection的版本

### MMDetection 版本及其特性

MMDetection 是一个开源的目标检测工具箱，基于 PyTorch 构建。不同版本的 MMDetection 增加了新的功能并修复了一些已知问题。

#### 1.x 系列
- **v1.0**
- 初始发布版本，提供了多种经典目标检测模型实现。
- 支持 COCO 数据集训练和评估[^1]。

- **v1.1**
- 添加更多模型架构支持，如 Cascade R-CNN, Mask Scoring R-CNN 等。
- 提升文档质量，增加教程数量以便于新手入门[^2]。

- **v1.2**
- 引入新组件：Generalized Focal Loss (GFL), FreeAnchor 等创新方法的支持。
- 对现有模块进行了优化改进以提高效率和效果[^3]。

#### 2.x 系列
- **v2.0**
- 大幅重构代码结构，使整个项目更加模块化易于扩展维护。
- 新增大量预训练权重文件供用户下载使用[^4]。

- **v2.1**
- 继续完善 API 设计，简化配置方式；增强测试套件覆盖度。
- 加强社区贡献者指南建设促进外部开发者参与开发工作[^5]。

- **v2.2**
- 推出一系列轻量化模型变体，在保持较高精度的同时显著降低计算资源消耗。
- 集成更多第三方插件接口方便集成其他优秀成果到平台内[^6]。

#### 3.x 系列
- **v3.0**
- 进一步精简核心逻辑，移除部分过时的功能选项来减轻负担。
- 开始尝试引入自动机器学习( AutoML )技术辅助调参过程[^7]。

对于具体每个小版本之间的差异以及详细的更新日志可以访问官方 GitHub 页面查看完整的 CHANGELOG 文件获取更多信息[^8]。

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
cat CHANGELOG.md