pip install mmdetection

### 使用 Pip 安装 MMDetection 库

对于希望使用 `pip` 工具来安装 MMDetection 的用户来说，有两种主要的方法可以实现这一目标。

#### 方法一：通过源码安装
此方法适合那些可能需要修改代码或调试的人群。首先克隆官方 GitHub 仓库到本地环境：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection

接着，在项目目录内执行如下命令完成开发版本的安装[^1]：

pip install -v -e .

这种方法会将当前文件夹作为 Python 包链接起来而不复制任何东西到 site-packages 中，因此当源代码被更新时，无需重新安装即可生效。

#### 方法二：利用 MIM 自动化工具简化过程
为了更简便地处理依赖关系并确保所有必要的组件都被正确设置好，推荐采用 OpenMMLab 提供的 MIM (Model Index Manager) 来自动化整个流程。先安装 MIM:

pip install openmim    # 如果已有旧版则考虑升级至最新版: pip install -U openmim

之后仅需一条简单的指令就能搞定 MMDetection 和 mmcv-full（含 CUDA 加速支持）的一键式安装[^2]:

mim install mmdet

这种方式不仅减少了手动操作的风险，还大大提高了效率，特别是对于新手而言更为友好。