MMdetection安装
时间: 2023-11-03 19:01:50 浏览: 55
安装MMDetection的步骤如下:
1. 确保安装了正确的MMCV版本,以避免安装出现问题。可以在MMDetection的GitHub说明中查看MMDetection和MMCV版本的兼容性。
2. 进入MMDetection项目目录,可以使用命令"cd mmdetection"。
3. 使用命令"pip install -r requirements/build.txt"安装所需的依赖项。
4. 安装完成后,可以根据需要进行其他设置或配置。
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mmdetection安装
以下是在Linux环境下安装mmdetection的步骤:
1. 克隆mmdetection仓库:
```python
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
```
2. 安装依赖项:
```python
pip install -r requirements/build.txt
pip install "git+https://github.com/open-mmlab/cocoapi.git#subdirectory=pycocotools"
```
3. 编译CUDA扩展:
```python
cd mmdetection
python setup.py develop
```
4. 测试安装是否成功:
```python
python -m pytest tests/
```
如果所有测试都通过,则表示安装成功。
以上是在Linux环境下的安装方法,如果您在Windows环境下安装mmdetection,可以参考官方文档:https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md
mmdetection安装2.1.0
要安装 mmdetection 2.1.0,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 克隆 mmdetection 2.1.0 的 GitHub 仓库:
```shell
git clone -b v2.1.0 https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
```
2. 进入克隆下来的目录:
```shell
cd mmdetection
```
3. 创建并激活虚拟环境(可选但推荐):
```shell
conda create -n mmdet python=3.7 -y
conda activate mmdet
```
4. 安装依赖项:
```shell
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .
```
5. 编译 CUDA 加速的扩展(可选但推荐):
```shell
pip install -r requirements/optional.txt
python setup.py develop
```
完成以上步骤后,mmdetection 2.1.0 将被成功安装在您的环境中。您可以根据需要进行进一步的配置和使用。