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pandas中对列求和sum

时间: 2023-06-29 07:20:22 浏览: 91

python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。方法如下：导入模块： from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览： A B C D E 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.3

可以使用`sum()`函数对DataFrame或Series中的列进行求和。例如，对于一个DataFrame对象df，如果想要对列col1和col2进行求和，可以使用以下代码： ``` df[['col1', 'col2']].sum() ``` 如果想要对所有列进行求和，可以使用以下代码： ``` df.sum() ``` 如果想要对每行进行求和，可以使用以下代码： ``` df.sum(axis=1) ```

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