pandas某一列求和
时间: 2023-10-13 20:19:30 浏览: 46
假设你的数据集名为 `df`,列名为 `column_name`,你可以使用 `sum()` 函数来计算该列的总和:
```python
sum_column = df['column_name'].sum()
print(sum_column)
```
如果该列包含缺失值(NaN),你可以使用 `skipna=True` 参数,忽略这些值:
```python
sum_column = df['column_name'].sum(skipna=True)
print(sum_column)
```
相关问题
pandas对一列求和
使用pandas对一列求和,可以使用`sum()`函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对列'A'求和
sum_of_column = df['A'].sum()
print(sum_of_column)
```
这将输出列'A'的总和。在上面的示例中,列'A'的总和为15。
pandas对某一列数据求和
可以使用`sum()`函数对 pandas DataFrame 中的某一列数据进行求和。例如,假设我们有一个名为`df`的 DataFrame,其中包含一个名为`column_name`的列,我们可以使用如下代码求该列的总和:
``` python
sum_of_column = df['column_name'].sum()
```
其中,`sum_of_column`即为该列的总和。