盲去卷积算法是深度学习算法吗

盲源分离（Blind Source Separation, BSS）是一种无监督学习方法，用于从混合信号中分离出原始信号源，但通常不被视为深度学习的一部分。它不涉及神经网络或大规模数据训练，而是基于统计模型和独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）等非参数技术。

相比之下，深度学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种广泛应用的神经网络架构，特别适合处理图像、语音和视频等数据。它们包含多个层次，包括卷积层、池化层和全连接层，能够自动从输入数据中学习特征并执行分类、识别等任务。

总结来说，盲去卷积算法不是深度学习算法，而卷积神经网络是深度学习的一部分。