python 读取excel指定行列

你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并指定特定的行和列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定行和列的范围
rows = [1, 2, 3]  # 指定行的索引，例如第2、3、4行
cols = ['A', 'B', 'C']  # 指定列的标签，例如A、B、C列

# 读取指定行列的数据
data = df.loc[rows, cols]

print(data)

在上面的示例中，你需要将`file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件路径。`rows`和`cols`分别是你想要读取的行和列的索引或标签。`df.loc[rows, cols]`用于获取指定行列的数据，`data`变量将存储这些数据。最后，你可以打印`data`来查看结果。

请注意，你需要先安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

相关问题

python读取excel指定行列

可以使用pandas库来读取excel文件，然后使用iloc方法定位到指定的行列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 定位到第3行第4列
value = df.iloc[2, 3]

print(value)

需要注意的是，行列数从0开始计数。

python读取excel指定行列数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名', usecols='A:C', nrows=10)

其中，`文件名.xlsx`是要读取的Excel文件名，`工作表名`是要读取数据的工作表名，`usecols`参数指定要读取的列（例如：A:C表示从A列到C列），`nrows`参数指定要读取的行数，注意不包括列名行。