用matlab计算mat文件脑电爆发抑制比的完整代码及各参数意义

时间: 2023-07-14 10:12:40 浏览: 99
以下是MATLAB计算脑电爆发抑制比的完整代码,以及各参数的解释: ```matlab % Load data from .mat file load('data.mat'); eeg_data = data.eeg; % EEG data fs = data.fs; % sampling frequency win_len = 4; % window length in seconds win_ovlap = 0.5; % window overlap in seconds % Calculate power spectral density (PSD) using Welch's method nfft = 2^(nextpow2(win_len*fs)); % number of FFT points window = hamming(win_len*fs); % window function noverlap = win_ovlap*fs; % number of overlapping samples [S, f] = pwelch(eeg_data, window, noverlap, nfft, fs); % Calculate power in the alpha and beta frequency bands alpha_freq = [8 13]; % alpha frequency range beta_freq = [14 30]; % beta frequency range alpha_idx = (f >= alpha_freq(1) & f <= alpha_freq(2)); beta_idx = (f >= beta_freq(1) & f <= beta_freq(2)); alpha_power = trapz(S(alpha_idx,:), 1); beta_power = trapz(S(beta_idx,:), 1); % Calculate burst suppression ratio (BSR) bsr = (beta_power - alpha_power) ./ (beta_power + alpha_power); % Plot PSD and BSR figure; subplot(2,1,1); semilogx(f, 10*log10(S)); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)'); title('Power Spectral Density'); legend('EEG'); subplot(2,1,2); plot(bsr); ylim([-1 1]); xlabel('Time (s)'); ylabel('BSR'); title('Burst Suppression Ratio'); ``` 各参数的解释如下: - `data.mat`:需要计算脑电爆发抑制比的EEG数据,存储在MATLAB数据文件中。 - `eeg_data`:EEG数据,是一个一维向量。 - `fs`:采样频率。 - `win_len`:窗口长度,单位为秒。 - `win_ovlap`:窗口重叠长度,单位为秒。 - `nfft`:FFT点数,是2的幂次方。 - `window`:窗口函数,这里使用的是汉明窗。 - `noverlap`:重叠样本数。 - `S`:PSD,是一个矩阵,每一列代表一个时间窗口的PSD。 - `f`:频率向量,与PSD矩阵S的行数一致。 - `alpha_freq`:alpha波频率范围。 - `beta_freq`:beta波频率范围。 - `alpha_idx`:alpha波频率范围对应的索引。 - `beta_idx`:beta波频率范围对应的索引。 - `alpha_power`:alpha波功率,是一个向量,每个元素代表一个时间窗口的alpha波功率。 - `beta_power`:beta波功率,是一个向量,每个元素代表一个时间窗口的beta波功率。 - `bsr`:脑电爆发抑制比,是一个向量,每个元素代表一个时间窗口的BSR值。

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