基于python实现飞猪景区评论爬虫

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，你需要安装Python，并安装一些必要的库，例如requests、beautifulsoup4和pandas等。

接下来，你需要打开飞猪景区页面，找到评论部分的URL。然后，你可以使用requests库向该URL发送请求，并使用beautifulsoup4库解析HTML响应。

在解析HTML响应之后，你可以从中提取评论数据，并将其存储到pandas数据帧中。

以下是一个简单的实现示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 定义评论URL
url = 'https://www.fliggy.com/comment/list_page.htm?auctionId=583358994144&ownerNumId=103695983&currentPage='

# 存储评论数据的列表
comments = []

# 循环爬取所有评论页面的数据
for page in range(1, 11):
    # 发送请求并解析HTML响应
    response = requests.get(url + str(page))
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取评论数据
    items = soup.find_all('div', {'class': 'bd-content'})
    for item in items:
        comment = item.find('span', {'class': 'text'}).text
        comments.append(comment)

# 将评论数据存储到pandas数据帧中
df = pd.DataFrame({'comment': comments})
df.to_csv('comments.csv', index=False)

这段代码将会爬取飞猪景区评论的前10页数据，并将其存储到名为comments.csv的CSV文件中。你可以根据自己的需要进行修改。