object of type ndarray is not json serializable

错误提示是 "ndarray 类型的对象不能被 JSON 序列化"。这意味着你尝试将一个 numpy 数组转换为 JSON 格式时出现了问题。你可以使用 numpy 提供的 tolist() 函数将 ndarray 转换为列表，然后将其转换为 JSON。

相关问题

Object of type ndarray is not JSON serializable

这个错误通常发生在将 ndarray 对象转换为JSON格式时。ndarray 是NumPy库中的一个重要数据结构，用于存储和处理多维数组。它在科学计算和数据分析中广泛使用。然而，ndarray 对象不是JSON可序列化的。JSON是一种基于文本的数据交换格式，它只能表示一些基本的数据类型，如字符串、整数、浮点数、布尔值和列表等。而 ndarray 对象的数据类型和维度等信息无法直接转换为JSON格式。

解决方案是将 ndarray 对象转换为Python的标准数据类型，然后再转换为JSON格式即可解决这个问题 。

TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable

要解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable错误，可以尝试以下几种解决方案：

1. 使用tolist()方法将ndarray对象转换为列表：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
json_serializable_list = arr.tolist()

2. 使用astype()方法将ndarray对象转换为其他可序列化的数据类型，例如float或int：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
json_serializable_arr = arr.astype(float)

3. 使用tostring()方法将ndarray对象转换为字符串，并在需要时进行反序列化：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
json_serializable_str = arr.tostring()
# 在需要时进行反序列化
arr_deserialized = np.fromstring(json_serializable_str, dtype=arr.dtype)

4. 使用json.dumps()方法时，指定一个自定义的序列化函数来处理ndarray对象：

import numpy as np
import json

def ndarray_to_list(obj):
    if isinstance(obj, np.ndarray):
        return obj.tolist()
    raise TypeError(f"Object of type {type(obj)} is not JSON serializable")

arr = np.array([1, 2, 3])
json_str = json.dumps(arr, default=ndarray_to_list)