使用json_str = json.dumps(my_dict, indent=4) 出现错误TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable

出现这个错误的原因是 `json.dumps()` 函数无法将 `ndarray` 类型的数据转换成 JSON 字符串，因为该数据类型不是 JSON 支持的数据类型。

解决这个问题的方法是先将 `ndarray` 类型的数据转换成 Python 内置的数据类型（如 `list`），然后再将其转换成 JSON 字符串。

示例代码如下：

import json
import numpy as np

# 定义一个包含 ndarray 类型数据的字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female", "data": np.array([1, 2, 3])}

# 将 ndarray 类型数据转换成 list 类型数据
my_dict["data"] = my_dict["data"].tolist()

# 将字典转换成格式化的 JSON 字符串
json_str = json.dumps(my_dict, indent=4)

# 输出格式化的 JSON 字符串
print(json_str)

输出结果为：

{
    "name": "Alice",
    "age": 18,
    "gender": "female",
    "data": [1, 2, 3]
}

其中，`ndarray.tolist()` 方法可以将 `ndarray` 类型数据转换成 `list` 类型数据。

相关问题

TypeError: Object of type is not JSON serializable

这个错误是由于您尝试将一个不支持 JSON 序列化的类型转换为 JSON 字符串所引起的。JSON 库默认只支持序列化基本的数据类型，如字符串、数字、列表、字典和布尔值。

为了解决这个问题，您可以尝试以下解决方案：

1. 将对象转换为支持 JSON 序列化的数据类型：您可以将对象转换为字典，确保所有的键和值都是支持 JSON 序列化的类型，然后再进行 JSON 序列化。示例如下：

import json

my_object = ...  # 您要序列化的对象

# 将对象转换为字典
my_dict = {
    'key1': my_object.property1,
    'key2': my_object.property2,
    # 添加其他属性...
}

json_str = json.dumps(my_dict)  # 将字典序列化为 JSON 字符串
print(json_str)

请注意，您需要将示例代码中的 `...` 替换为您要序列化的对象。

2. 自定义对象的序列化方法：如果您的对象是自定义类的实例，您可以在该类中定义自己的 `to_json()` 或 `__json__()` 方法，以返回一个支持 JSON 序列化的字典。然后您可以使用 `json.dumps()` 方法将该字典序列化为 JSON 字符串。

希望这些解决方案对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

TypeError: Object of type Personal_data is not JSON serializable

这个错误通常是因为您正在尝试将一个非 JSON 可序列化的对象转换为 JSON 字符串。在 Python 中，只有一些特定类型的对象（如 dict、list、tuple、int、float、bool、str 和 None）可以直接转换为 JSON 格式。

如果您有自定义类的实例，或者您的数据结构嵌套了不支持 JSON 序列化的对象，那么您需要提供一个自定义的序列化函数来将它们转换为 JSON 可序列化的格式。

例如，假设您有一个名为 Personal_data 的类，您可以添加一个 to_dict() 方法，该方法将对象转换为 dict 类型，然后使用 json.dumps() 函数将其转换为 JSON 字符串：

import json

class Personal_data:
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address
    
    def to_dict(self):
        return {
            'name': self.name,
            'age': self.age,
            'address': self.address.to_dict()
        }

class Address:
    def __init__(self, street, city, state):
        self.street = street
        self.city = city
        self.state = state
    
    def to_dict(self):
        return {
            'street': self.street,
            'city': self.city,
            'state': self.state
        }

# 假设有一个 Personal_data 的实例
data = Personal_data('John', 30, Address('123 Main St', 'Anytown', 'CA'))

# 将对象转换为 dict 类型，再转换为 JSON 字符串
json_data = json.dumps(data.to_dict())

# 输出 JSON 字符串
print(json_data)

输出：

{"name": "John", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA"}}

使用自定义的序列化函数可以帮助您将任何类型的对象转换为 JSON 可序列化的格式。