line 179, in default raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type WebDriver is not JSON serializable

这个错误发生是因为在将 WebDriver 对象转换为 JSON 格式时出现了问题。因为 WebDriver 对象不是 JSON 可序列化的对象，所以在转换时会抛出 TypeError 异常。

解决方法是不要将 WebDriver 对象直接转换为 JSON 格式，可以将其转换为字符串或其他可序列化的数据类型后再进行转换，例如：

from selenium import webdriver
import json

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")

# 转换为字符串
driver_str = str(driver)

# 转换为字典
driver_dict = {"title": driver.title, "url": driver.current_url}

# 转换为自定义对象
class DriverInfo:
    def __init__(self, title, url):
        self.title = title
        self.url = url

driver_info = DriverInfo(driver.title, driver.current_url)

# 转换为 JSON 格式
driver_info_json = json.dumps(driver_info.__dict__)

需要注意的是，转换为字符串或其他数据类型可能会丢失部分信息，需要根据实际需求进行选择。

相关问题

raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type Series is not JSON serializable

根据错误信息，你在尝试将类型为 Series 的对象转换为 JSON 格式时发生了错误。Series 对象不是可直接序列化为 JSON 的类型。

如果你想将 Series 对象转换为 JSON 格式，可以使用 `to_json()` 方法来实现。这将返回一个表示 Series 的 JSON 字符串。

例如：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 series 的 Series 对象
json_str = series.to_json()

你可以根据自己的需求对 Series 对象进行处理和转换，然后再将其转换为 JSON 格式。

如果你需要将 DataFrame 对象转换为 JSON 格式，可以使用 `to_json()` 方法，它将整个 DataFrame 转换为 JSON 字符串。

例如：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 df 的 DataFrame 对象
json_str = df.to_json()

请确保在转换为 JSON 格式之前，你的数据符合 JSON 格式的要求。如果你有其他问题，请提供更多细节，我将尽力帮助你。

> raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' f'is not JSON serializable') E TypeError: Object of type Personal_data is not JSON serializable

这个错误是在将一个自定义对象 (Personal_data) 转换为 JSON 格式时出现的。JSON 格式只支持一些基本的数据类型，如字符串、数字、布尔值等，不支持自定义对象。要解决这个问题，你可以将 Personal_data 对象转换为 JSON 支持的数据类型，例如字典或列表，然后再将其序列化为 JSON 格式。你可以使用 Python 的 json 模块来实现这个过程。具体的代码实现可以参考以下示例：

import json

class Personal_data:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def to_dict(self):
        return {'name': self.name, 'age': self.age}

data = Personal_data('John', 25)
json_data = json.dumps(data.to_dict())
print(json_data)

在这个示例中，我们将 Personal_data 对象转换为字典类型，然后使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 格式的字符串。