Python实现多列年数据增加为月度数据代码

假设你拥有一个包含年份和多列数据的DataFrame，可以使用以下代码将其转换为月度数据：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'year': [2018, 2019, 2020],
    'data1': [10, 20, 30],
    'data2': [15, 25, 35]
})

# 将年份转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'], format='%Y')

# 将日期设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 使用resample方法将年度数据转换为月度数据，并使用mean函数计算每个月的均值
df_monthly = df.resample('M').mean()

# 打印结果
print(df_monthly)

这个代码将输出一个新的DataFrame，其中包含每个月的数据均值。如果原始DataFrame包含多个列，它将对每个列进行相同的转换。