all_danmu = [] for i in all_urls: data = get_data(i) all_danmu.extend(data)

这段代码是一个简单的循环，首先定义了一个空列表 all_danmu。然后对列表 all_urls 进行遍历，每次遍历都会调用一个函数 get_data，并将其返回的数据添加到 all_danmu 列表中。最终，all_danmu 列表中将包含所有遍历过程中 get_data 函数返回的数据。可以看做是将多个列表合并成一个。

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请帮我修改此段代码 def crawling(url): global net net.url = url urls = net.get_url() return urls def Pool(urls): with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as crawl: n_urls = [] for url in urls: n_url = crawl.submit(crawling, url) n_urls.append(n_url) new_urls = [] for n_url in n_urls: new_urls.extend(n_url.result()) return new_urls 改变后实现的功能一样

修改后的代码如下：

def crawling(url):
    return net.get_url(url)

def Pool(urls):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as crawl:
        results = crawl.map(crawling, urls)
        new_urls = []
        for result in results:
            new_urls.extend(result)
        return new_urls

这里使用了 `ThreadPoolExecutor` 的 `map` 方法，可以将任务分配给线程池中的多个线程进行并行处理，最终将结果合并。这样可以更加简洁地实现任务并行处理，并且避免了使用 `submit` 和 `result` 方法时可能出现的阻塞问题。

all_urls = []

这段代码看起来像是一个空的列表定义，它没有任何元素。你需要向列表中添加元素，例如：

all_urls = ['https://www.google.com', 'https://www.facebook.com', 'https://www.twitter.com']

这样就定义了一个包含三个URL的字符串列表。