Flink中实现windowassigner

在Flink中，WindowAssigner是一个抽象类，用于将数据流划分为窗口。要实现WindowAssigner，需要继承该类并重写其中的方法。

以下是一个简单的示例，演示如何实现一个基于时间的滚动窗口：

public class TimeWindowAssigner extends WindowAssigner<Object, TimeWindow> {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private final long size;

    public TimeWindowAssigner(long size) {
        this.size = size;
    }

    @Override
    public Collection<TimeWindow> assignWindows(Object element, long timestamp, WindowAssignerContext context) {
        long startTime = timestamp - (timestamp % size);
        long endTime = startTime + size;
        return Collections.singletonList(new TimeWindow(startTime, endTime));
    }

    @Override
    public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
        return EventTimeTrigger.create();
    }

    @Override
    public TypeSerializer<TimeWindow> getWindowSerializer(ExecutionConfig executionConfig) {
        return new TimeWindow.Serializer();
    }

    @Override
    public boolean isEventTime() {
        return true;
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个TimeWindowAssigner类，该类接受一个窗口大小作为参数。在assignWindows方法中，我们根据时间戳计算出窗口的起始时间和结束时间，并返回一个TimeWindow对象。在getDefaultTrigger方法中，我们使用了EventTimeTrigger，这意味着窗口将在事件时间上触发。此外，我们还实现了getWindowSerializer方法和isEventTime方法。

要使用自定义的WindowAssigner，可以将其传递给DataStream API中的window方法，如下所示：

DataStream<T> stream = ...;
stream
    .keyBy(...)
    .window(new TimeWindowAssigner(5000))
    .apply(...)