flink aggregate方法参数说明

在 Apache Flink 中，DataStream API 中的 aggregate 方法用于对流数据进行聚合操作。该方法的参数说明如下：

public <T, A, R> SingleOutputStreamOperator<R> aggregate(AggregateFunction<T, A, R> function, WindowAssigner<? super T, W> windowAssigner, Trigger<? super T, ? super W> trigger, Evictor<? super T, ? super W> evictor, AllowedLateness allowedLateness, OutputTag lateDataOutputTag)

其中各参数的含义如下：

- function：AggregateFunction 类型，表示聚合函数，用于定义聚合逻辑。
- windowAssigner：WindowAssigner 类型，表示窗口分配器，用于定义数据元素如何分配到不同的窗口中。
- trigger：Trigger 类型，表示触发器，用于定义窗口如何触发计算。
- evictor：Evictor 类型，表示清除器，用于定义窗口中哪些元素应该被清除。
- allowedLateness：AllowedLateness 类型，表示允许延迟的时间，用于定义窗口计算的最大允许延迟时间。
- lateDataOutputTag：OutputTag 类型，表示迟到的数据标记，用于标记迟到的数据。

其中前四个参数为必选参数，后两个参数为可选参数。

聚合函数 AggregateFunction 是必选参数，该函数用于定义聚合逻辑，需要实现 AggregateFunction 接口，并重写该接口中的四个方法：createAccumulator()、add()、getResult() 和 merge()。

窗口分配器 WindowAssigner、触发器 Trigger 和清除器 Evictor 也是必选参数，用于定义窗口如何分配、触发和清除。Flink 提供了多种窗口分配器、触发器和清除器的实现，也可以根据需求自定义实现。

允许延迟的时间 AllowedLateness 和迟到的数据标记 OutputTag 均为可选参数，用于定义窗口计算的最大允许延迟时间和标记迟到的数据。如果不指定这两个参数，则 Flink 默认不允许延迟，迟到的数据会被丢弃。