改为0,1归一化的反归一化代码
时间: 2023-11-30 21:42:40 浏览: 30
根据提供的引用内容,没有直接给出改为0,1归一化的反归一化代码。但是可以根据归一化的方法来推导出反归一化的方法。
0,1归一化的方法是将原始数据缩放到[0,1]区间内,公式为:
$$x'=\frac{x-min}{max-min}$$
其中,$x$为原始数据,$x'$为归一化后的数据,$min$为原始数据的最小值,$max$为原始数据的最大值。
反归一化的方法是将归一化后的数据还原为原始数据,公式为:
$$x=\frac{x'*(max-min)+min*(1-x')}{x'}$$
其中,$x'$为归一化后的数据,$x$为反归一化后的数据,$min$为原始数据的最小值,$max$为原始数据的最大值。
因此,可以根据上述公式编写改为0,1归一化的反归一化代码。
```python
def inverse_normalize_01(x_norm, min_val, max_val):
x = x_norm * (max_val - min_val) + min_val * (1 - x_norm) / x_norm
return x
```
相关问题
python实现归一化和反归一化代码
好的,关于归一化和反归一化的代码,我可以帮您提供以下参考:
1. 归一化代码(以MinMaxScaler为例):
```python
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
# 将数据进行归一化处理
def normalize(data):
scaler = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(data)
return normalized_data
```
2. 反归一化代码:
```python
# 将数据进行反归一化处理
def denormalize(normalized_data, original_data):
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit_transform(original_data)
denormalized_data = scaler.inverse_transform(normalized_data)
return denormalized_data
```
以上代码仅供参考,请根据具体情况进行修改和调整。
如果单位改为微秒,幅值归一化,如何修改
若要将单位改为微秒并归一化幅值,可以对代码进行如下修改:
```matlab
% 设置参数
N = 256; % 信号长度
M = 16; % 子载波数量
L = 4; % 循环前缀长度
% 生成 UFMC 信号
s = randi([0,1], M, N); % 随机生成 M x N 的二进制信号矩阵
% 计算循环自相关
R = zeros(M, M);
for i = 1:M
for j = 1:M
R(i,j) = sum(s(i,:) .* conj(circshift(s(j,:), [0, L])));
end
end
% 归一化幅值
R = R ./ max(abs(R(:)));
% 绘制循环自相关三维图
time = (0:M-1) * (N+L); % 时间轴,单位为微秒
figure;
surf(time, time, abs(R));
title('UFMC 循环自相关');
xlabel('子载波索引');
ylabel('子载波索引');
zlabel('归一化幅度');
```
在这个修改后的代码中,我们首先根据需求设置了 UFMC 的参数。然后,通过随机生成一个二进制信号矩阵 `s` 来模拟 UFMC 信号。接着,使用双重循环计算了循环自相关矩阵 `R`。然后,我们将循环自相关矩阵 `R` 进行幅值归一化,通过除以矩阵中的最大值来实现。最后,绘制循环自相关的三维图时,时间轴的单位被修改为微秒,并且幅值被归一化。
请注意,这只是一个简单示例代码,具体的实现可能因应用场景的不同而有所差异。你可以根据自己的需求进行参数设置和代码修改。
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