频谱归一化标准偏差 matlab代码

频谱归一化标准偏差是一种用于分析信号频谱的方法，它可以帮助我们了解信号在不同频率上的能量分布情况。下面是使用Matlab计算频谱归一化标准偏差的代码示例：

% 假设你已经有一个信号向量x，采样频率为Fs
% 首先计算信号的频谱
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 对信号进行傅里叶变换
X_mag = abs(X(1:N/2+1)); % 取频谱的幅度谱

% 归一化频谱
X_norm = X_mag / sum(X_mag); % 将频谱幅度归一化为总能量为1

% 计算标准偏差
f = (0:N/2) * Fs / N; % 计算频率轴
mean_f = sum(f .* X_norm); % 计算频率的加权平均值
std_f = sqrt(sum((f - mean_f).^2 .* X_norm)); % 计算标准偏差

% 打印结果
disp(['频谱归一化标准偏差：', num2str(std_f)]);

请注意，上述代码中的`x`是输入信号向量，`Fs`是采样频率。你可以根据自己的实际情况修改这些参数。