COCO关键点数据集

COCO关键点数据集是一个经典的计算机视觉数据集，它包含了超过20万张图片和超过250,000个人体关键点的标注信息。这些关键点标注信息用于识别人体的主要关节位置，比如头部、手臂、腿部等。数据集中的每个关键点都有一个唯一的ID，并且可以通过这些ID来访问对应的关键点位置。COCO关键点数据集被广泛用于人体姿态估计、行为识别和人体动作分析等任务的研究和训练。