coco人体关键点数据集

COCO数据集是一个广泛应用于计算机视觉领域的大型数据集，其中包含了各种视觉任务的图像和注释信息。在COCO数据集中，也包括了人体关键点数据集，通常被称为COCO关键点数据集（COCO Keypoints dataset）。

COCO关键点数据集包含了超过20万个图像，涵盖了90个不同的人体关键点类别。这些关键点包括了人体的骨骼关节、面部特征等。每个图像都有与之对应的关键点坐标标注，这些标注信息可以用来进行人体姿态估计、动作识别、人脸识别等任务的训练和评估。

使用COCO关键点数据集，研究者和开发者可以训练模型来实现人体关键点检测和跟踪等任务。此外，COCO关键点数据集还提供了评估指标和基准测试，用于比较不同模型的性能和准确度。

需要注意的是，COCO关键点数据集是由COCO团队创建和维护的，并且需要遵守其使用条款和许可条件。如果您有兴趣使用该数据集，请确保遵守相关规定并获取许可。