coco人体姿态数据集

COCO人体姿态数据集是一个广泛使用的人体姿态估计数据集，包含超过25万张带有人体姿态标注的图像。这些图像来自于各种不同的场景，包括户外和室内，以及各种不同的活动，如跳舞、运动和日常生活中的动作。每个图像都标注了人体的关键点，包括头部、手臂、腿部等部位的关键点位置。这些标注数据可以用于训练和评估人体姿态估计算法。

COCO人体姿态数据集是计算机视觉领域中最具代表性的人体姿态数据集之一，被广泛用于人体姿态估计、行为识别、动作捕捉等任务的研究和应用。该数据集的标注质量高，涵盖了各种不同的场景和动作，因此对于训练和评估人体姿态估计算法非常有用。