coco数据集 姿态估计

coco数据集姿态估计是指在MS COCO数据集中，通过对图像中的人体关键点进行检测和预测，来实现对人体姿态的估计。该数据集提供了包含多个人体关键点标注的图像，每个关键点标注包括关键点的坐标和可见性。姿态估计旨在从图像中准确地检测和估计人体的关节点位置和连接关系。

为了评估姿态估计的结果，在MS COCO数据集中提供了相应的评估指标和评估代码。这些评估指标包括平均准确度（Average Precision，AP）和平均准确度（Average Recall，AR），用于衡量关键点的检测精度和召回率。此外，还提供了不同关节点的权重，以便更好地评估关键点的重要性。