python图像平滑

在Python中，图像平滑是一种常见的图像处理技术，用于减少噪声、模糊细节或提高图像质量。主要有几种常用的方法：

1. **均值滤波（Mean Filtering）**：通过每个像素周围一定大小的邻域（如3x3或5x5窗口）计算平均值作为新像素值，这种方法简单直观，适用于去除椒盐噪声。

from scipy.ndimage import convolve
image_smooth = convolve(image, [1/9]*9, mode='constant')

2. **高斯滤波（Gaussian Filtering）**：使用高斯函数作为权重，对像素值进行加权平均，效果较好，能保留更多的边缘信息。

from PIL import ImageFilter
image_smooth = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1))

3. **双边滤波（Bilateral Filter）**：结合了空间距离和强度差异两个方面的信息，既能平滑又能保持边缘清晰。

from skimage.filters import bilateral_filter
image_smooth = bilateral_filter(image, sigma_color=50, sigma_spatial=5)