如何把其中的colorbar改为对数坐标

时间: 2024-04-12 14:28:06 浏览: 201
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MATLAB画图，设置坐标轴比例，图例位置，colorbar位置和名称

要将colorbar改为对数坐标，可以通过在colorbar之后添加参数`scale='log'`来实现。具体修改如下： ```python # 添加colorbar并设置为对数坐标 fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm'], scale='log') # 创建自定义的colorbar并设置为对数坐标 cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200]) # 设置磁异常的范围 fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o0c/0c+w5c/0.5c', scale='log') ``` 这样就将colorbar改为对数坐标了。
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将磁异常的colorbar改为对数坐标import pygmt 创建一个地图投影 fig = pygmt.Figure() 设置地图投影的范围和边界 region = [112, 120, 10, 20] projection = 'M10c' fig.basemap(region=region, projection='M10c', frame=True) 绘制海底地形数据 fig.grdimage("@earth_relief_03m", region=region, cmap='geo') 添加海岸线 fig.coast(shorelines=True) fig.grdcontour("@earth_relief_03m", region=region, interval=1000, pen='1p,black') 添加colorbar fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm']) fig.grdimage("@earth_mag", region=region, projection=projection, cmap='jet', transparency=60) 创建自定义的colorbar cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200]) # 设置磁异常的范围 fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o0c/0c+w5c/0.5c') 显示地图 fig.show()

import pygmt # 创建一个地图投影 fig = pygmt.Figure() # 设置地图投影的范围和...fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o0c/0c+w5c/0.5c', scale='log') # 显示地图 fig.show()
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% 已知数据 x = [2.98,34.1,2.12,3.57,26.08,4.84,40.91,40.88,36.12,7.49,34.63,45.56]; y = [52.77,41.49,77.84,51.92,64.03,36.3,34.59,66.03,6.68,10.65,23.34,12.45]; c = [3.4738,4.2105,2.3300,3.5414,3.3427,4.5590,3.6203,2.8454,2.6098,2.8221,3.4500 ,2.9800]; % 取对数 ln_c = log(c); % 构造二次函数 fun = @(p,x) (p(1) - sum((x(:,1)-p(2)).^2/p(3)^2 + (x(:,2)-p(4)).^2/p(3)^2)); % 初始参数 p0 = [max(ln_c), mean(x), std([x,y]), mean(y)]; % 设置下限 lb = [0, min(x), 0, min(y)]; ub = [Inf, max(x), max([std(x), std(y)]), max(y)]; if length(ln_c) ~= length(x) error('ln_c 和 x 的长度不一致'); end % 最小二乘法拟合 options = optimset('MaxIter', 1000); p = lsqcurvefit(fun, p0, x, ln_c, lb, ub, options); % 输出结果 x0 = p(2); y0 = p(4); c0 = exp(p(1)); sigma = p(3); fprintf('污染源位置：(%f,%f)\n', x0, y0); fprintf('初始浓度：%f\n', c0); fprintf('扩散程度：%f\n', sigma); % 绘制浓度分布图像 [X,Y] = meshgrid(min(x):0.1:max(x), min(y):0.1:max(y)); C = c0 * exp(-((X-x0).^2+(Y-y0).^2)/(2*sigma^2)); contourf(X,Y,C); colorbar; xlabel('x'); ylabel('y'); title('浓度分布图像');如何改进这串代码

% 取对数 ln_c = log(c); % 构造二次函数 % p(1): 初始浓度 % p(2): 污染源位置 x 坐标 % p(3): 扩散程度 % p(4): 污染源位置 y 坐标 fun = @(p,xy) (p(1) - sum((xy(:,1)-p(2)).^2/p(3)^2 + (xy(:,2)-p(4)).^2/p(3...
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