比特平面分层 python实现

比特平面分层是一种图像处理技术，用于将图像分割成不同的层次，每个层次表示图像的不同细节级别。在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）或者其他图像处理库如OpenCV、scikit-image等来实现这个过程。
以下是使用PIL库的一个简单示例：
from PIL import Image

def bitplane_split(image_path, levels=8):
img = Image.open(image_path)
width, height = img.size
pixel_matrix = list(img.getdata()) # 将图像数据转换为像素矩阵

# 对每个像素逐位提取，创建多级比特平面列表
bitplanes = [[] for _ in range(levels)]
for row in pixel_matrix:
for i, pixel in enumerate(row):
bitplanes[i // 8].append(pixel & (1 << (7 - i % 8))) # 右移并按位与

return bitplanes

# 使用方法
bit_planes = bitplane_split('image.jpg', levels=4)

在这个例子中，levels参数控制了我们想要分离的层数，通常8层可以覆盖大部分图像信息。每层都是原始像素按位操作得到的结果，高层包含更多的细节，而低层则代表更基础的颜色信息。