用python和cv2对一幅原始图像进行比特平面分层，得到八个比特平面图像的完整代码

以下是用Python和OpenCV实现比特平面分层的完整代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('original_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 获取图像的高度和宽度
h, w = img.shape[:2]

# 初始化比特平面图像数组
bit_planes = np.zeros((8, h, w), dtype=np.uint8)

# 对每个像素进行比特平面分层
for i in range(8):
    bit_plane = 2 ** i
    bit_planes[i] = cv2.bitwise_and(img, bit_plane)

# 显示比特平面图像
for i in range(8):
    cv2.imshow('Bit Plane ' + str(i), bit_planes[i])

# 等待按下任意键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取原始图像。然后，我们获取图像的高度和宽度，并初始化一个比特平面图像数组。接下来，我们使用一个循环对每个像素进行比特平面分层，并将结果存储到比特平面图像数组中。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示所有比特平面图像，并等待按下任意键退出。

需要注意的是，由于每个比特平面只包含0或1，因此它们可能会很难看，但它们对于某些图像处理任务非常有用。